MoodCapture es una aplicaci\u00f3n que asegura ser capaz de detectar la depresi\u00f3n, un trastorno que cada vez se investiga m\u00e1s. Funciona mediante fotograf\u00edas efectuadas con la c\u00e1mara delantera del celular, recopilando varias a la largo de los d\u00edas para determinar si el usuario cumple con los s\u00edntomas. Todav\u00eda no se ha lanzado, pero s\u00ed se ha probado con un \u00edndice de \u00e9xito del 75%, aunque debe llegar al 90% para ser viable.<\/p>\n\n\n\n
C\u00f3mo funciona MoodCapture
La aplicaci\u00f3n est\u00e1 siendo desarrollada por investigadores de Dartmouth, una universidad privada estadounidense, tal y como se\u00f1ala en un comunicado de su p\u00e1gina web. Su nombre “MoodCapture”, que junta las palabras “mood” (estado de \u00e1nimo) y “capture” (captura), define c\u00f3mo funciona. Se basa en las fotos que hace a usuarios cuando desbloquean su celular, una acci\u00f3n que se realiza m\u00e1s de 800 veces a la semana por promedio, lo que permite obtener una gran base de datos de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Dicha app no necesita que el usuario efect\u00fae ninguna gesti\u00f3n o tarea, ya que emplea tecnolog\u00eda de reconocimiento facial e IA para reconocer sus expresiones y contexto, sin que este deba hacer nada m\u00e1s que desbloquear su tel\u00e9fono. Cuando lo haga, capturar\u00e1 una foto y seg\u00fan varios par\u00e1metros, englobando todas las capturas realizadas, detectar\u00e1 el estado del usuario.<\/p>\n\n\n\n
Estos son los par\u00e1metros en los que se fija:<\/strong><\/p>\n\n\n\n En la pr\u00e1ctica, si MoodCapture detecta que la mayor\u00eda de fotos son de alguien en su habitaci\u00f3n solo y con una mirada desolada, indicar\u00e1 que posiblemente est\u00e9 sufriendo una depresi\u00f3n o los primeros s\u00edntomas. A colaci\u00f3n de lo \u00faltimo, una de las claves de la app es detectar el problema en su fase m\u00e1s temprana, para que la recuperaci\u00f3n llegue lo antes posible, aunque esto no impedir\u00e1 que pueda ser \u00fatil durante las fases m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n\n\n\n En las pruebas logr\u00f3 identificar los s\u00edntomas de depresi\u00f3n con un 75% de \u00e9xito. Sin embargo, se trata de un porcentaje lejano al ideal, ya que deja demasiado margen de \u00e9xito. Por ello est\u00e1n trabajando en alcanzar un 90% de \u00e9xito, que ser\u00eda lo viable. Andrew Campbell, uno de los co-autores del estudio, ha indicado que dicha tecnolog\u00eda podr\u00eda estar disponible en 5 a\u00f1os. Tradicionalmente siempre se critic\u00f3 a los celulares y redes sociales por cubrir el problema de la depresi\u00f3n y hasta incentivarlo, pero parece que esto puede cambiar.<\/p>\n\n\n\n \u00bfY qu\u00e9 sucede cuando detecta que efectivamente padecemos depresi\u00f3n?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Los desarrolladores opinan que simplemente decir que el usuario tiene depresi\u00f3n se queda algo corto, por lo que ser\u00eda recomendable tambi\u00e9n a\u00f1adir otros mensajes o pautas, como contactar con un especialista, salir a dar un paseo o llamar a un amigo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" MoodCapture es una aplicación que asegura ser capaz de detectar la depresión, un trastorno que cada vez se investiga más. 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